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在油品檢測領(lǐng)域，新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)為行業(yè)發(fā)展注入了活力，近紅外光譜技術(shù)便是其中之一。一、近紅外光譜技術(shù)原理近紅外光（NearInfrared，NIR）處于可見光（Vis）和中紅外（MIR）之間，波長范圍在780-2526nm。當(dāng)近紅外光照射油品時，油品中的有機分子含氫基團(tuán)（如OH、NH、CH）會吸收特定波長的光。不同結(jié)構(gòu)和組成的含氫基團(tuán)吸收光的情況各異，就像每個人的指紋都一樣，油品的近紅外吸收光譜可精準(zhǔn)區(qū)分其成分差異，成為化學(xué)信息的“光指紋”。通過檢測未被吸收的光，并分析吸收光...

一、近紅外光譜：穿透物料的“成分解碼器”近紅外光（780-2500nm）穿透原料表層，捕捉CaCO?、SiO?等成分的分子振動特征，結(jié)合AI算法實現(xiàn)非破壞性檢測。技術(shù)升級：寬域光斑覆蓋：直徑200~300mm光斑適應(yīng)物料粒度波動，消除局部取樣偏差；動態(tài)環(huán)境補償：針對高粉塵、皮帶振動自動校正數(shù)據(jù)噪聲，確保穩(wěn)定性；二、核心檢測指標(biāo)與協(xié)同場景1.檢測指標(biāo)與國標(biāo)精度系統(tǒng)可實時檢測CaO、SiO?、Al?O?、Fe?O?、SO?等核心指標(biāo)，檢測精度均滿足國標(biāo)要求。2.協(xié)同場景與工藝賦能...

煤質(zhì)在線分析系統(tǒng)是通過自動化技術(shù)與現(xiàn)代計算機技術(shù)相結(jié)合，用于實時、連續(xù)地分析和檢測煤炭質(zhì)量的系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的應(yīng)用不僅能夠提高煤炭生產(chǎn)和利用過程的效率，也能有效地控制污染排放，提升煤炭利用的經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)保水平。主要通過各種傳感器、探測器和分析儀器實時監(jiān)測煤炭的主要質(zhì)量指標(biāo)，包括煤的水分、揮發(fā)分、灰分、固定碳、發(fā)熱量、硫分等。這些質(zhì)量指標(biāo)直接影響煤炭的燃燒效率、環(huán)境污染程度和經(jīng)濟(jì)價值。系統(tǒng)的工作原理基于物理、化學(xué)分析原理，如紅外光譜法、激光技術(shù)、X射線技術(shù)、電化學(xué)分析等，這些技術(shù)...

在工業(yè)設(shè)備運行中，潤滑油如同“血液”般至關(guān)重要——其黏度、酸值、水分等指標(biāo)直接影響設(shè)備壽命與能效。傳統(tǒng)潤滑油檢測依賴實驗室采樣分析，流程繁瑣、耗時長達(dá)數(shù)小時甚至數(shù)天，難以滿足現(xiàn)代工業(yè)對實時監(jiān)控的需求。近年來，近紅外光譜（NIR）技術(shù)憑借其快速、無損、多指標(biāo)聯(lián)測的優(yōu)勢，成為潤滑油在線檢測領(lǐng)域的技術(shù)突破口。西派特公司推出的潤滑油在線分析系統(tǒng)，基于分子光譜技術(shù)與SunnyLib數(shù)據(jù)庫，正推動行業(yè)從“事后檢測”邁向“實時感知”的智能化時代。一、近紅外光譜技術(shù)：穿透油液的“分子指紋識別...

煤炭分選是煤礦生產(chǎn)鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響煤炭資源利用率與經(jīng)濟(jì)效益。傳統(tǒng)分選技術(shù)依賴人工采樣和實驗室分析，存在滯后性強、數(shù)據(jù)不連續(xù)等問題，難以滿足現(xiàn)代礦山對高效、精準(zhǔn)分選的需求。近紅外光譜（NIR）技術(shù)的引入，特別是西派特公司HF-2100A煤質(zhì)在線分析系統(tǒng)的應(yīng)用，為分選環(huán)節(jié)提供了實時、動態(tài)的解決方案，推動了煤礦智能化升級。本文聚焦分選場景，解析該系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢與實踐價值。一、分選環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)與近紅外技術(shù)的突破1.分選環(huán)節(jié)的核心痛點煤炭分選的目標(biāo)是通過剔除高灰分、高硫煤塊，提升...